Installer Oracle XE 18c sur Centos 8

travail sur ordinateur

Cette procédure d’installation se déroule avec l’utilisateur root. Elle a été déroulée sur une VM centos 8 minimaliste telle que distribuée par linuxvimages.com.

Elle permet d’installer Oracle XE sur une VM Centos 8, l’intérêt est essentiellement pédagogique. En effet Oracle XE est très limitée (12 Go de données utilisateur au maximum, 2Gb de mémoire, 2 Threads … et 3 PDB, mais on s’en cogne ça ne sert à rien sur des volumétries si faibles).

Malgré ces limitations les interpréteurs SQL et PL/SQL sont complets ce qui en fait un excellent outil de formation.

Installation des packages

dnf install -y epel-release
dnf install -y rlwrap wget libnsl

wget http://mirror.centos.org/centos/7/os/x86_64/Packages/compat-libstdc++-33-3.2.3-72.el7.x86_64.rpm
wget http://mirror.centos.org/centos/7/os/x86_64/Packages/compat-libcap1-1.10-7.el7.x86_64.rpm
dnf install -y compat-libcap1-1.10-7.el7.x86_64.rpm compat-libstdc++-33-3.2.3-72.el7.x86_64.rpm

curl -o oracle-database-preinstall-18c-1.0-1.el6.x86_64.rpm https://yum.oracle.com/repo/OracleLinux/OL6/latest/x86_64/getPackage/oracle-database-preinstall-18c-1.0-1.el6.x86_64.rpm
dnf -y localinstall oracle-database-preinstall-18c-1.0-1.el6.x86_64.rpm

curl -o oracle-database-preinstall-18c-1.0-1.el7.x86_64.rpm https://yum.oracle.com/repo/OracleLinux/OL7/latest/x86_64/getPackage/oracle-database-preinstall-18c-1.0-1.el7.x86_64.rpm
dnf -y localinstall oracle-database-preinstall-18c-1.0-1.el7.x86_64.rpm

wget https://download.oracle.com/otn-pub/otn_software/db-express/oracle-database-xe-18c-1.0-1.x86_64.rpm
dnf install -y oracle-database-xe-18c-1.0-1.x86_64.rpm

Personnalisation

Je souhaite que la base de données XE soit stockée sous l’arborescence /data.

mkdir /data
chown oracle:oinstall /data

Configuration de la création de XE

Le fichiern /etc/oratab doit être créé avant de lancer le création de a base.

touch /etc/oratab
chown oracle:oinstall /etc/oratab

cat <<_HERE > /etc/sysconfig/oracle-xe-18c.conf
#This is a configuration file to setup the Oracle Database.
#It is used when running '/etc/init.d/oracle-xe-18c configure'.

# LISTENER PORT used Database listener, Leave empty for automatic port assignment
LISTENER_PORT=1521

# EM_EXPRESS_PORT Oracle EM Express URL port
EM_EXPRESS_PORT=5500

# Character set of the database
CHARSET=AL32UTF8

# Database file directory
# If not specified, database files are stored under Oracle base/oradata
DBFILE_DEST=/data

# SKIP Validations, memory, space
SKIP_VALIDATIONS=false
_HERE

Création de la base de données

/etc/init.d/oracle-xe-18c configure

Normalistaion pour utilisation de oraenv

cd /opt/oracle/product/18c/dbhomeXE/bin
cp oraenv dbhome orabase /usr/bin

bash profile de l’utilisateur oracle

cat <<_HERE > ~oracle/.bash_profile

alias sqlplus='rlwrap sqlplus'
alias sys='sqlplus / as sysdba'

export ORACLE_SID=XE
export ORAENV_ASK=NO
. oraenv
_HERE

chown oracle:oinstall ~oracle/.bash_profile

Configuration du service oracle pour redémarrage après reboot

systemctl start oracle-xe-18c
systemctl enable oracle-xe-18c

Git et Visual Studio Code, pour un suivi efficace du code

code phpL’idée de maintenir un code de qualité pour à peu près tout est reste souvent un veux pieux. On verra ici comment utiliser Git et Visual Studio Code qui permettent de travailler proprement et rapidement. Cependant, leur mise en place bien qu’aisée n’est pas évidente. Ce petit guide est mon aide mémoire personnel pour les installer.

Télécharger et configurer GIT

Télécharger Git pour Windows ou votre OS préféré. En fin de configuration, lancer le shell bash, puis passer les commandes suivantes afin de paramétrer les informations relatives à votre dépot :

(suite…)

Métrologie

Nombre de redo log files générés, dataviz

Encore ce nombre de redo log files générés … pfff on voit ça tout le temps

Ce que l’on souhaite faire c’est afficher simplement le nombre de redo log files générés en mode graphiquesous forme de heat-map. Pour ce faire on utilise highcharts qui a le bon goût d’être gratuit pour un usage récréatif et non commercial. Et parce qu’on aime s’amuser on testera aussi avec plotly qui est gratuit tout court.

Pour ce faire, On choisit de séparer le code HTML, du javascript et des données de manière ce que chaque partie de code puisse être réutilisés au maximum.

(suite…)

Scripts SQL

Branchements et boucles en pur SQL

SQL est pratique mais il est compliqué de produire un script SQL qui s’adapte à toutes les versions de la base oracle ou qui réagit en fonction de certains résultats de requêtes. Cet article pour donner des astuces de scripting afin de gérer des branchements et boucles en pur SQL et de pouvoir créer des scripts adaptifs.
(suite…)

Arrondir une date

On est souvent confronté à la problématique suivante, comment arrondir une date en dehors des sentiers tracés par trunc (la minute, l’heure, la semaine …) et donc stackoverflow donne ces exemples de réponses pour arrondir une date à 10 minutes mais qui sont facilement extrapolables à d’autres intervals :

Le plus compréhensible

SELECT
  sysdate, TRUNC(sysdate, 'MI') - MOD(TO_CHAR(sysdate, 'MI'), 10) / (24 * 60)
FROM dual;

Le moins lisible

select
  trunc(sysdate, 'mi') - numtodsinterval(mod(EXTRACT(minute FROM cast(sysdate as timestamp)), 10), 'minute')
from dual;

Le plus à jour

select
  trunc(sysdate, 'mi') 
  - mod(EXTRACT(minute FROM cast(sysdate as timestamp)), 10) / (24 * 60)
from dual;

Au niveau du coût pour les 3 on a (avec un temps d’execution identique inférieur au centième de seconde) :

-----------------------------------------------------------------
| Id  | Operation        | Name | Rows  | Cost (%CPU)| Time     |
-----------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT |      |     1 |     2   (0)| 00:00:01 |
|   1 |  FAST DUAL       |      |     1 |     2   (0)| 00:00:01 |
-----------------------------------------------------------------


Statistics
----------------------------------------------------------
          1  recursive calls
          0  db block gets
          0  consistent gets
          0  physical reads
          0  redo size
        657  bytes sent via SQL*Net to client
        520  bytes received via SQL*Net from client
          2  SQL*Net roundtrips to/from client
          0  sorts (memory)
          0  sorts (disk)
          1  rows processed

Un exemple ?

alter session set NLS_DATE_FORMAT='YY-MM-DDHH24:MI:SS' ;

col DT   for a8 wrap
col S10  for a8 wrap
col M    for a8 wrap
col M5   for a8 wrap
col M10  for a8 wrap
col M15  for a8 wrap
col M30  for a8 wrap
col H2   for a8 wrap
col H3   for a8 wrap
col H6   for a8 wrap
col H8   for a8 wrap
col H12  for a8 wrap
col DAY  for a8 wrap
col WEEK for a8 wrap

select sysdate                                                                                     DT
     , sysdate - mod(EXTRACT(second FROM cast(sysdate as timestamp)), 10) / (24 * 60 * 60)         S10
     , trunc(sysdate, 'mi')                                                                        M
     , trunc(sysdate, 'mi') - mod(EXTRACT(minute FROM cast(sysdate as timestamp)), 5) / (24 * 60)  M5
     , trunc(sysdate, 'mi') - mod(EXTRACT(minute FROM cast(sysdate as timestamp)), 10) / (24 * 60) M10
     , trunc(sysdate, 'mi') - mod(EXTRACT(minute FROM cast(sysdate as timestamp)), 15) / (24 * 60) M15
     , trunc(sysdate, 'mi') - mod(EXTRACT(minute FROM cast(sysdate as timestamp)), 30) / (24 * 60) M30
     , trunc(sysdate, 'hh24') - mod(EXTRACT(hour FROM cast(sysdate as timestamp)), 2) / 24         H2
     , trunc(sysdate, 'hh24') - mod(EXTRACT(hour FROM cast(sysdate as timestamp)), 3) / 24         H3
     , trunc(sysdate, 'hh24') - mod(EXTRACT(hour FROM cast(sysdate as timestamp)), 6) / 24         H6
     , trunc(sysdate, 'hh24') - mod(EXTRACT(hour FROM cast(sysdate as timestamp)), 8) / 24         H8
     , trunc(sysdate, 'hh24') - mod(EXTRACT(hour FROM cast(sysdate as timestamp)), 12) / 24        H12
     , trunc(sysdate, 'dd')                                                                        DAY
     , trunc(sysdate, 'd')                                                                         WEEK
from dual
/
DT S10 M M5 M10 M15 M30 H2 H3 H6 H8 H12 DAY WEEK
18-05-14
17:28:39
18-05-14
17:28:30
18-05-14
17:28:00
18-05-14
17:25:00
18-05-14
17:20:00
18-05-14
17:15:00
18-05-14
17:00:00
18-05-14
16:00:00
18-05-14
15:00:00
18-05-14
12:00:00
18-05-14
16:00:00
18-05-14
12:00:00
18-05-14
00:00:00
18-05-13
00:00:00

C’était pourtant pas si compliqué

Retrouver les informations relatives à ma session

Je veux savoir quelle est ma session au niveau de v$session et à quel processus OS elle correspond

La requête à passer est la suivante :

set pages 0 lines 230 newp none emb on

col machine for a25

select v.SID, v.USERNAME, v.MACHINE, v.PROGRAM, v.TERMINAL, SPID &amp;amp;quot;OS PID&amp;amp;quot;, v.process
from v$session v inner join v$process p on v.paddr=p.addr
where v.AUDSID=USERENV('SESSIONID')
and v.MACHINE=SYS_CONTEXT('USERENV','HOST')
and v.TERMINAL=USERENV('TERMINAL')
/

Son résultat :

       
SID        USERNAME                       MACHINE                   
---------- ------------------------------ ------------------------- 
       633 SYS                            srvorcl.ojo.fr            
       
PROGRAM                                          TERMINAL                       
------------------------------------------------ ------------------------------      
sqlplus@srvorcl.ojo (TNS V1-V3)                  pts/2                          

OS PID                   PROCESS
------------------------ ------------------------  
147476                   147469       

On a OS PID qui correspond à l’identifiant du process de connexion de SQLPLUS à la base de données et process qui correspond l’indentifiant du process sqlplus

ps -edf | grep 147476 | grep -v grep
oracle   147476 147469  0 15:12 ?        00:00:00 oracleTECH (DESCRIPTION=(LOCAL=YES)(ADDRESS=(PROTOCOL=beq)))

ps -edf | grep 147469 | grep -v grep
oracle   147469 197784  0 15:12 pts/2    00:00:00 sqlplus
oracle   147476 147469  0 15:12 ?        00:00:00 oracleORCL (DESCRIPTION=(LOCAL=YES)(ADDRESS=(PROTOCOL=beq)))

Pour tuer la connexion sans tuer sqlplus (et se retrouver en mode nolog) c’est le process 147476 qu’il faut tuer.

C’était pourtant pas si compliqué

Identifier sa session

En PL/SQL

exec sys.dbms_session.set_identifier          ('identifiant de session')
exec sys.dbms_application_info.set_client_info('info client')
exec sys.dbms_application_info.set_module     ('module', 'action')

Eventuellement, si l’on veut ne changer que l’action

exec sys.dbms_application_info.set_action('action')

En PHP

<?php 
 oci_set_client_identifier($db , 'identifiant de session'); 
 oci_set_client_info      ($db , 'info client'); 
 oci_set_module_name      ($db , 'module'); 
 oci_set_action           ($db , 'action'); 
?>

Retrouver ces informations

select sys_context('USERENV', 'CLIENT_IDENTIFIER') as "client identifier"
     , sys_context('USERENV', 'CLIENT_INFO') as "client info"
     , sys_context('USERENV', 'MODULE') as module
     , sys_context('USERENV', 'ACTION') as action
from sys.dual ;

Avec un peu de mise en forme

SQL> col "client identifier" for a25
SQL> col "client info" for a17
SQL> col module for a17
SQL> col action for a17

SQL> /

client identifier         client info       MODULE            ACTION
------------------------- ----------------- ----------------- -----------------
identifiant de session    info client       module            action

C’était pourtant pas si compliqué

PS: On peut aussi le faire en java ou en .Net si tant est qu’on utilise encore des trucs aussi dépassés ou encore en C via la bibliothèque OCI1 si l’on est résolument moderne. Tout cela est détaillé dans l’excellent Troubleshooting Oracle Performance de Christian Antognini paru chez APress au chapitre 2 pages 45 à 48. Et de manière plus cryptique et éparpillée dans la documentation de l’éditeur.


1. OCI pour Oracle Call Interface, livré par Oracle avec tous les « clients »

Lister les structures mémoire

La structure mémoire (X$…) qui garde la trace des structures mémoires est x$kqfta pour les lister c’est la requête suivante :

select KQFTANAM from x$kqfta

ou, plus simple encore :

select name from v$fixed_table

C’est tout de même plus simple que de passer par un code perl qui ne va pas forcément s’avérer complet

Toujours intéressant à lire sur le sujet : http://www.orafaq.com/wiki/X$_Table ou encore http://yong321.freeshell.org/computer/x$table.html

Trouver le DDL d’une vue dynamique (V$… ou GV$…)

On utilise v$fixed_view_definition

SELECT * 
FROM v$fixed_view_definition 
where view_name = upper('v$fixed_view_definition')

On obtient :

V$FIXED_VIEW_DEFINITION
SELECT * FROM gv$fixed_view_definition where inst_id = USERENV('Instance')

Et donc, comme on a autre chose que du fromage blanc entre les oreille on passe la requête suivante :

SELECT * 
FROM v$fixed_view_definition 
where view_name = upper('gv$fixed_view_definition')

Pour finalement obtenir :

GV$FIXED_VIEW_DEFINITION
select i.inst_id,kqfvinam,kqftpsel from x$kqfvi i, x$kqfvt t where i.indx = t.indx

C’était pourtant pas si compliqué

Requêtage du vide 1/2

Je veux générer la consommation de temps de chaque SQL_ID sur une période donnée, j’utilise ASH (ou plus exactement v$active_session_history).

Je définis un certain nombre de variables pour rendre le code lisible et ré-utilisable.

  • deb: date de début de l’échantillonnage
  • fin: date de fin de l’échantillonnage
  • nbsec: nombre de seconde d’aggrégation
  • nbVals: nombre de valeurs à générer dans l’intervalle d’échantillonnage
  • DBID: commenté, pourrait serveir à travailler avec DBA_HIST_ACTIVE_SESS_HISTORY
var deb varchar2(25)
var fin varchar2(25)
var frmt varchar2(25)
var nbsec number
var nbVals number
-- var dbid number

Je positionne les valeurs des variables, je veux échantillonner sur les 10 dernières minutes

-- exec select dbid into :dbid from v$database
exec :frmt :=  'YYYYMMDDHH24MISS' 
exec select to_char(trunc( sysdate - interval '10' minute , 'MI'), :frmt ), to_char( trunc (sysdate, 'MI'), :frmt) into :deb, :fin from dual 
exec :nbsec := 60
exec :nbVals := 10

La requête est la suivante (et elle n’est forcément pas simple)

with dts as ( select  to_char( to_date(:deb, :frmt)  
                             + ( rownum/ ( 60 *60 *24 ) ) * :nbsec  
                             , :frmt ) dt 
              from dual
              connect by rownum &lt;= :nbVals ) ,
-- ----------------------------------------------------------------------------------
    vals as ( select to_char(trunc(SAMPLE_TIME, 'MI'), :frmt) sample_time_min        
--                   , INSTANCE_NUMBER
--                   , DBID    
                   , SQL_ID 
                   , count(*) sec_per_min
--                   , count(*) * 10 sec_per_min
              from v$active_session_history 
--              from dba_hist_active_sess_history 
              where SAMPLE_TIME between to_date(:deb, :frmt) and to_date(:fin, :frmt)
--                and DBID = :dbid
              group by trunc(SAMPLE_TIME, 'MI')           
--                     , INSTANCE_NUMBER
--                     , DBID
                     , SQL_ID ),
-- ----------------------------------------------------------------------------------
  TOPSQL as ( select SQL_ID 
                   , sum(sec_per_min) pos
              from vals
              group by sql_id
              order by 2 desc, sql_id asc )
-- ----------------------------------------------------------------------------------
select dt
     , pos
     , sql_id
     , max(sec_per_min) sec_per_min
from ( Select distinct dt
            , sql_id
            , pos
            , case when dt=sample_time_min then sec_per_min 
                   else                         0           end  sec_per_min
       from dts, vals natural join TOPSQL )
group by dt, sql_id, pos
order by dt, sql_id, pos desc
/

Décorticons

  • La sous requête factorisée DTS :
    select  to_char( to_date(:deb, :frmt)  
                   + ( rownum/ ( 60 *60 *24 ) ) * :nbsec  
                   , :frmt ) dt 
    from dual
    connect by rownum &lt;= :nbVals

    permet de générer les dates d’échantillons à retenir sous forme d’horodatage régulier.

  • La sous requête factorisée VALS (sans les commentaires qui permettent de travailler en mode historique)
    select to_char(trunc(SAMPLE_TIME, 'MI'), :frmt) sample_time_min           
         , SQL_ID 
         , count(*) sec_per_min
    from v$active_session_history 
    where SAMPLE_TIME between to_date(:deb, :frmt) and to_date(:fin, :frmt)
    group by trunc(SAMPLE_TIME, 'MI')           
           , SQL_ID 

    permet de relier les SQL_ID à leur charge

  • La sous requête factorisée TOPSQL
    select SQL_ID 
         , sum(sec_per_min) pos
    from vals
    group by sql_id
    order by 2 desc, sql_id asc )

    permet de calculer la charge globale de chaque SQL_ID et de les classer.

  • LA requête en tant que telle effectue le produit cartésien et ne retient que ce qui l’intéresse … C’est cher payé, mais ça donne le résultat escompté
    select dt
         , pos
         , sql_id
         , max(sec_per_min) sec_per_min
    from ( Select distinct dt
                , sql_id
                , pos
                , case when dt=sample_time_min then sec_per_min 
                       else                         0           end  sec_per_min
           from dts, vals natural join TOPSQL )
    group by dt, sql_id, pos
    order by dt, sql_id, pos desc

Le résultat avec un peu de présentation ( break on dt skip 1 ) :

DT                               POS SQL_ID        SEC_PER_MIN
------------------------- ---------- ------------- -----------
20150427211800                    10 a1xgxtssv5rrp           0
                                  10 cyz7q9n00p23a           0
                                  10 d0v9kqgaysm5j           0
                                  10 gv1qak5fn39tk           0
                                  10 935y1fyshgm9v           0

20150427211900                    10 a1xgxtssv5rrp          10
                                  10 cyz7q9n00p23a           0
                                  10 d0v9kqgaysm5j           0
                                  10 gv1qak5fn39tk           0
                                  10 935y1fyshgm9v           0

20150427212000                    10 a1xgxtssv5rrp           0
                                  10 cyz7q9n00p23a           0
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50 lignes sélectionnées.

Certes il fallait y réfléchir un peu plus d’une demi seconde mais …

C’était pourtant pas si compliqué.

Ca reste pourtant très perfectible. On va la remettre sur le métier, histoire que ça ne soit pas du vite-fait mal-fait. Suite dans un prochain épisode.